Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra kỷ nguyên mới trong ngành công nghiệp chip. Broadcom, một cái tên quen thuộc trong ngành sản xuất vi mạch, vừa gia nhập câu lạc bộ các công ty có giá trị vốn hóa 1 nghìn tỷ USD. Thành tựu này đánh dấu sự thay đổi mạnh mẽ trong cuộc chơi, khi chip AI tùy chỉnh mà Broadcom phát triển ngày càng chứng tỏ vai trò quan trọng trong hệ sinh thái AI.
Trụ sở công ty ở Đại học California (chi nhánh Irvine).
Thành công của Broadcom không chỉ đến từ doanh thu ấn tượng mà còn nhờ việc họ tập trung vào phát triển các vi mạch tích hợp ứng dụng cụ thể (ASICs). Đây là các chip tùy chỉnh được thiết kế để đáp ứng khối lượng công việc độc đáo của các công ty công nghệ, mang lại hiệu suất cao hơn so với chi phí.
Theo báo cáo từ Morgan Stanley, doanh thu từ chip AI tùy chỉnh của Broadcom đã tăng 220% so với cùng kỳ năm ngoái, nhờ đó đưa giá trị vốn hóa công ty vượt ngưỡng 1 nghìn tỷ USD. Các chip này không chỉ được Amazon Web Services (AWS) và Google sử dụng trong các sản phẩm như chip Trainium và Tensor Processing Units, mà còn được nhiều tập đoàn lớn khác như Apple, OpenAI và ByteDance lựa chọn để tối ưu hóa sức mạnh tính toán.
Thị trường ASICs được dự báo sẽ đạt giá trị 22 tỷ USD vào năm 2025, phản ánh tốc độ tăng trưởng vượt bậc của phân khúc này. Trong bối cảnh đó, Broadcom nổi lên như một đối tác không thể thiếu cho các công ty công nghệ không có đội ngũ phát triển phần cứng nội bộ.
Nvidia, công ty thống trị thị trường chip AI cao cấp với hơn 90% thị phần, đang đối mặt với sức ép ngày càng lớn từ các chip tùy chỉnh. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, Google và Microsoft không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào GPU của Nvidia. Do đó, họ đang chuyển hướng phát triển các chip riêng với sự hỗ trợ từ Broadcom và các đối thủ khác như Marvell hay MediaTek.
Lợi thế của chip tùy chỉnh không chỉ nằm ở hiệu suất cao hơn mà còn ở khả năng giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, tạo lợi thế đàm phán lớn hơn khi mua GPU. Morgan Stanley nhận định rằng, nếu các công ty công nghệ tối ưu hóa việc sử dụng ASICs, Nvidia có thể mất đi một phần quyền lực trong chuỗi cung ứng chip AI.
Tuy nhiên, Nvidia không dễ dàng mất đi vị thế dẫn đầu. Với ngân sách nghiên cứu và phát triển (R&D) khổng lồ, Nvidia liên tục đổi mới, tung ra các GPU thế hệ mới mạnh mẽ hơn. Các sản phẩm cũ cũng trở nên cạnh tranh về giá cả, khiến ASICs khó có thể thay thế hoàn toàn GPU trong ngắn hạn.
Hơn nữa, doanh thu chỉ trong một quý của Nvidia đã vượt xa toàn bộ thị trường ASICs dự kiến vào năm 2025. Điều này cho thấy Nvidia vẫn nắm giữ nguồn lực mạnh mẽ để duy trì vị thế trước sự trỗi dậy của các đối thủ.
Nguồn: Source link
